| Issue/Objective |
Dans de nombreuses villes africaines en forte urbanisation, le suivi des systèmes d'assainissement non collectif est fragmentaire ou inexistant, entraînant une contamination accrue des sols et des eaux et favorisant la propagation de maladies hydriques telles que diarrhée, choléra et infections parasitaires. L'absence de données fiables limite la capacité des décideurs à planifier efficacement les interventions sanitaires et à allouer les ressources équitablement, exacerbant les inégalités en santé, en particulier pour les enfants, les femmes et les populations vulnérables des quartiers informels. Les infrastructures souvent décentralisées et les méthodes traditionnelles de collecte de données sont lentes, coûteuses et peu adaptées aux contextes à faibles ressources.
Ce projet présente SANITRACK AI, une plateforme numérique innovante combinant intelligence artificielle et données géospatiales pour améliorer la surveillance et la gestion des systèmes d'assainissement urbain. L'outil permet d'identifier rapidement les zones à risque, de prioriser les interventions, de renforcer l'équité en santé et de faciliter la planification stratégique. En impliquant activement les communautés locales et les opérateurs de services, SANITRACK AI traduit les données en actions concrètes et mesurables, alignées sur le thème "Collectively reclaiming global health equity". |
| Methodology/Approach |
La méthodologie repose sur quatre axes : (1) collecte mobile de données sur les installations sanitaires, les infrastructures et les pratiques de gestion des déchets ; (2) analyse prédictive par IA pour détecter les zones à haut risque et anticiper les crises sanitaires ; (3) visualisation géospatiale et tableaux de bord interactifs pour les autorités, opérateurs et communautés ; (4) projet pilote de six mois pour valider l'efficacité et l'adoption de la plateforme. L'approche est centrée sur l'utilisateur et adaptée aux contextes urbains à faibles ressources, avec des sessions de formation pour les agents locaux et des mécanismes de retour d'expérience. |
| Results |
Le projet pilote a permis d'identifier rapidement les zones à risque, d'optimiser les interventions et d'améliorer l'allocation des ressources. L'intégration des données en temps réel a renforcé la précision et la réactivité de la planification sanitaire, démontrant la faisabilité et l'efficacité de l'outil dans un contexte africain urbain. |
| Discussion/Conclusion |
Le projet SANITRACK AI démontre qu'il est possible de transformer des données locales fragmentaires en actions concrètes et ciblées pour réduire les inégalités en santé dans les villes africaines. En combinant intelligence artificielle, données géospatiales et participation communautaire, la plateforme renforce la capacité des autorités locales à prioriser les interventions sanitaires et à allouer les ressources de manière équitable, tout en améliorant la réactivité face aux crises sanitaires.
L'adoption de cette approche offre des implications politiques majeures : elle fournit aux décideurs des preuves fiables pour élaborer des politiques urbaines basées sur les risques réels, renforcer la planification sanitaire et promouvoir l'équité dans l'accès aux services d'assainissement.
La solution est scalable et adaptable à d'autres villes africaines et contextes urbains à faibles ressources, permettant de standardiser la collecte de données, d'optimiser la gestion des systèmes d'assainissement et de renforcer la résilience des systèmes de santé locaux.
Ainsi, SANITRACK AI traduit la recherche en impact concret, en facilitant la prise de décision fondée sur des données fiables et en impliquant directement les communautés dans les interventions. Cette approche s'inscrit pleinement dans le sous-thème "De la preuve à l'impact", en reliant les connaissances scientifiques aux actions pratiques, et elle répond au thème principal "Collectively reclaiming global health equity" en renforçant l'engagement collectif pour l'équité en santé dans un monde fragmenté et incertain. |
| Presenters and Affiliations |
Florette Léocadie Mouakem Ninla Institut Internationale d'Ingénierie de l'Eau et de l'Environnement(2iE) |
